版本记录¶
2.0.0¶
- 新增安全的
$field因子表达式、129 个基础与技术算子以及回调data.history()集成； - 新增离线
factor_data()，支持固定资产池或严格 PIT 指数成分，并按日过滤 ST、上市天数和停牌； - 新增完整 Alphalens 风格单因子报告，展示因子公式、收益/IC/RankIC、分位、换手、稳定性、月度热力图和行业分析，并支持任意预测周期数组及 PIT 行业与市值中性化；
- 新增 2017-01-01 至 2026-01-01 的中证 1000 全算子性能基准，采用共享列预取和分批计算控制峰值内存。
- 合并因子、行业、市值和未来收益标签的共享字段扫描，并向量化 IC、分位收益和分行业统计；完整复杂因子报告基准总耗时降低约 55%。
1.4.1¶
- 长周期、大持仓回测使用紧凑数值缓冲并及时释放中间数据，降低内存峰值；
- 持仓数据预取内存不足时自动回退到有界查询，避免回测进程中断；
- 持仓 CSV 和 HTML 报告改为原子写入，并对 Windows 短暂文件占用进行重试；
- Bundle 更新增强网络重试、断点续传、分区复用和空批次处理，保留文件锁与原子发布语义；
- 性能基准更新为国证 2000（
399303.SZ）指数增强策略。
1.4.0¶
- DataPortal 自动为实际持仓预热收盘价、昨收价和复权因子，完整中证 1000 性能基准吞吐量提升约 9 倍；
- 日线缓存保留双精度，并继续遵守 D/D+1、T+1、涨跌停、停牌、费用和 PIT 可见性规则；
- 将配置与异常、绩效结果以及报告生成分别迁入
foundation/、analysis/和report/职责包； - 根目录模块改为轻量兼容门面，既有
tualpha.config、tualpha.metrics、tualpha.reporting等导入路径保持可用； - 拆分报告的图表、归因、格式化和 HTML 组装逻辑，并增加模块边界兼容测试。
- 新增可重复的
--index-daily CODE，支持定向回填非默认指数日线，并与--index-weight CODE配合维护自定义指数。
1.3.4¶
- 新增
data.fundamental_arrays()，用每张财务表一次查询批量读取大型横截面的最新 PIT 财务值； - 批量结果保持输入资产顺序并以只读 NumPy 数组返回，财务公告日与修订可见性和单资产接口一致；
- 批量财务查询使用哈希聚合选择最新记录，避免逐资产查询和窗口排序导致的内存峰值；
- 单资产
fundamental()/fundamentals()只读取请求字段并增量扩展窄缓存，不再加载财务宽表全部列； - 指数日线改为请求字段投影和增量缓存，多字段当前值合并为一次读取；
- PIT 指数成分只加载快照日期索引和实际访问的月度快照，不再一次读入指数全部历史成分。
1.3.3¶
- 新增策略回调指数日线读取接口
data.index_current()； - 新增回调可见历史窗口接口
data.index_history()； - 支持原始指数 OHLC、昨收、成交量和成交额；
data.available_fields("index")可发现支持字段；- 指数仍不可交易，指数日线不参与
raw、qfq或hfq复权。
1.3.2¶
- 日频增量改为按数据集检查，只下载缺失交易日；
- 默认不再重复下载最近 10 个交易日；
- 交易日北京时间 17:00 起允许更新当天数据；
- 财务增量固定获取最近两个已结束季度，四类 VIP 接口共 8 次请求；
- 保留
--from、--repair-from和--lookback的显式强制刷新能力。
1.3.1¶
- 原生支持 Pandas 3；
- 日期存续判断改用交易日整数，消除微秒/纳秒分辨率差异；
- 兼容 Pandas 3 默认字符串 dtype 和 Arrow 转换；
- DuckDB Arrow Reader 直接写入 NumPy 列缓存。
1.3.0¶
- 数据层从 HDF5 迁移到年度分区 Parquet + DuckDB；
- 增加
tualpha build、原子增量更新、rollback 和可续传 CSV 缓存； - 增加
local_data()只读查询和完整表级质量报告； - 增加 DataPortal 列缓存、Arrow 分批读取和
prefetch()； - 财务与指数成分保持严格 Point-in-time 语义；
- 佣金统一视为包含交易所经手费。
兼容性¶
| TuAlpha | Python | Pandas | 存储 |
|---|---|---|---|
| 2.0.0 | 3.12+ | 3.0+ | Parquet + DuckDB |
| 1.4.1 | 3.12+ | 3.0+ | Parquet + DuckDB |
| 1.4.0 | 3.12+ | 3.0+ | Parquet + DuckDB |
| 1.3.4 | 3.12+ | 3.0+ | Parquet + DuckDB |
| 1.3.3 | 3.12+ | 3.0+ | Parquet + DuckDB |
| 1.3.2 | 3.12+ | 3.0+ | Parquet + DuckDB |
| 1.3.1 | 3.12+ | 3.0+ | Parquet + DuckDB |
| 1.3.0 | 3.12+ | 2.2+ | Parquet + DuckDB |
完整发行文件见 PyPI，源码历史见 GitHub Releases。